AI đang giúp developer tăng tốc đáng kể, nhưng tốc độ không tự động đồng nghĩa với chất lượng.
AI phù hợp nhất ở đâu?
- Tạo nháp cấu trúc code, utility, test case cơ bản.
- Tóm tắt tài liệu kỹ thuật và gợi ý hướng xử lý.
- Hỗ trợ review nhanh những điểm có rủi ro rõ ràng.
Điều gì vẫn cần con người kiểm soát?
- Thiết kế kiến trúc và quyết định trade-off.
- Tính đúng nghiệp vụ theo ngữ cảnh doanh nghiệp.
- Tiêu chuẩn bảo mật, hiệu năng và maintainability.
Quy trình đề xuất
- Dùng AI để tăng tốc ở lớp thao tác.
- Dùng checklist kỹ thuật để review lại đầu ra.
- Bắt buộc có test và benchmark cho các thay đổi quan trọng.
AI là đòn bẩy mạnh, nhưng người chịu trách nhiệm cuối cùng cho chất lượng sản phẩm vẫn là đội phát triển.